LUIS意图识别冲突

Question

我试图实现一个分层聊天机器人，利用LUIS来识别主要和次要意图。 作为其中的一部分，创造了众多LUIS模型并经过培训。 然而，在各种情况下，LUIS的行为被观察到奇怪和不可预测。 例如，获得了一个名为离开的LUIS模型，其中包含以下话语。

话语意图 我有资格领养吗？离开查询 什么是我的休假余额？离开查询 病假是什么？离开查询 谁批准我的病假？离开审批

在对这些话语进行培训后，针对休假语境的查询正在按预期进行。 但是，当针对 Leaves 模型验证以下消息并期望接收“无”意图时，LUIS将返回意图 “< strong>无“，这没有任何意义。

查询预期意图实际意图 我有资格获得贷款吗？无请假 什么是我的贷款余额无请假查询 谁批准我的贷款无请假查询

这里的问题是“我有资格获得贷款”根本不属于这个LUIS模型，我期待“无”意图。 当话语不属于查询的LUIS模型时，想法是接收无意图，以便可以检查其他模型的有效意图。 但总是得到一些意图，而不是“无”。

不确定我在这里做错了什么。 任何关于此的帮助/指导都会有所帮助。

Answer 1

您的模型受过多少训练以及注册了多少次？只是为了检查一下，你收到“我有资格获得贷款吗？”和“谁批准我的贷款”这一话后你进入了LUIS门户网站并训练了他们将不匹配的机器人离开意图？

请注意，在任何语言理解模型经过全面培训之前，它们都会容易出错。

在看你的话语时，我注意到它们都非常相似：

• “我是否有资格领养？” vs“我有资格获得贷款吗？”
• “我的 <离开余额？” vs“什么是我的贷款余额？”
• “谁批准我病假？” vs“谁批准我的贷款”

这些话语的差异很小。它们是非常普遍的问题，您没有表明目前正在使用任何实体。虽然通过简单的示例可以理解缺少这些问题的实体，但实体肯定有助于LUIS理解哪些意图与之匹配。

要解决此问题，您需要更多地训练模型并添加实体。你可能会使用的其他一些话语是“我的余额是多少？”，“检查我的休假余额”，“告诉我我的休假余额。”，“检查休假余额”，等等。

Answer 2

我同意史蒂文上面提出的建议

1. 培训无意图是一种不错的做法
2. 定义实体将有所帮助

如果您想根据某些域对您的意图进行分类，例如，请保留本案例。我建议创建一个值为leave的List实体。

如果你想留下任何留言，请留下查询意图。

anything about [leave ]

当前版本结果

Top scoring intent
Leave Query (1)
Other intents
None (0.28)

其余句子没有离开

anything about loan

当前版本结果

Top scoring intent
None (0.89)
Other intents
Leave Query (0)

虽然这里的约束是，但是你可以使它更加明确，就像对于Leave查询的得分为1或0一样。

这取决于您的用例，是否要采取明确的方法或预测方法。对于机器到机器的通信，您可能会考虑采用明确的方法，但对于像聊天机器人这样的东西，您可能更喜欢采用预测方法。

尽管如此，这可能对你有所帮助。

希望这有帮助