我正在制作张量流图，最后一步是简单的均方误差计算。一些输入是填充，我使用张量loss_mask掩盖了它。这个张量大多是1，最后有几个0。
以下操作计算均方误差，其中屏蔽输出计为零误差。
error_squared = loss_mask * tf.pow(expected_outputs_reshaped - network_outputs, 2)
loss = tf.reduce_mean(error_squared)
问题在于，如果屏蔽了许多输出，那么平均损耗似乎远低于它应该的值，因为这些屏蔽输出计为零误差。所以，我尝试了以下代码来纠正这个问题：
error_squared = loss_mask * tf.pow(expected_outputs_reshaped - network_outputs, 2)
loss = tf.reduce_sum(error_squared) / tf.reduce_sum(loss_mask)
如果loss_mask全是1，那么这两件事应该会产生同样的结果。但是，他们不是。对于第一个，我得到正确的值，它们都在0和1之间。对于第二个，我得到数百个值。为什么这两个不一样？
我已经确认tf.reduce_sum(loss_mask)等于error_squared中的元素数量。