在h2o框架下实现MAPE的正确方法是什么?
我有兴趣将以下功能转换为h2o概念
def mape(a, b):
mask = a <> 0
return (np.fabs(a - b)/a)[mask].mean()
答案 0 :(得分:2)
import h2o
h2o.init()
df = h2o.create_frame(rows=100, cols=2, missing_fraction=0, integer_fraction=1, integer_range=5)
print(df)
def mape(a, b):
mask = a != 0
return (abs(a-b)/a)[mask].mean()
mape(df[0],df[1])