在Python中将np.array转换为十进制时出错

Question

这是问题的延续：Exponential of large negative numbers。我想使用小数的原因是np.exp（-large_numbers）返回0.0。使用Eric对这个问题的回答：https://stackoverflow.com/a/7771210/6943476，我尝试将我的np.array转换为十进制，但我仍然得到数据类型
numpy.ndarray。

编码能力：初学者

我的最终目标是让函数返回阻尼正弦曲线：

def waveform(mass_sm, amplitude, F, Q, phi, Time):
    w = F/mass_sm

    print type(Time)
    Ntime = np.array(Time,dtype=np.dtype(decimal.Decimal))
    priny type(Ntime)

    return mass_sm * amplitude * np.sin(w * Ntime + phi) * np.exp(-w * Ntime/ (2 * Q))

它试图通过将返回函数分解为正弦来调试代码，然后是指数：

def waveform(mass_sm, amplitude, F, Q, phi, Time):
    w = F/mass_sm

    print type(Time)
    Ntime = np.array(Time,dtype=np.dtype(decimal.Decimal))
    priny type(Ntime)

    return mass_sm * amplitude * np.sin(w * Ntime + phi)

输出：

<type 'numpy.ndarray'>
<type 'numpy.ndarray'>
AttributeError: 'float' object has no attribute 'sin'

对于指数部分，我得到（预期）错误：

  

AttributeError：＆＃39; float＆＃39;对象没有属性＆＃39; exp＆＃39;

我还尝试通过这样做将我的数组元素转换为十进制：

    Ntime =  [decimal.Decimal(i) for i in Time]

这次，正确的错误：

  

TypeError：不能将序列乘以非int类型＆＃39; float＆＃39;

以及exp：

的错误

  

TypeError：一元的坏操作数类型 - ：＆＃39; list＆＃39;