Question

我想顺序绘制一系列x，y坐标，同时清楚地标记指定的坐标。似乎'markevery'允许用户在matplotlib图中执行此操作，但是，当我在动画中提供此属性时，我收到错误'ValueError：markevery是可迭代的，但不是有效形式的numpy花式索引' 。有什么想法吗？

我的实际'mark_on'数组会更长，所以我认为使用linecollection在这里是不合理的。

frames = 100
def update_pos(num,data,line):
    line.set_data(data[...,:num])
    return line, 

def traj_ani(data):
    fig_traj = plt.figure()    
    l,= plt.plot([],[],'b', markevery = mark_on, marker = '*')
    plt.xlim(-90,90)
    plt.ylim(-90,90)
    pos_ani = animation.FuncAnimation(fig_traj, update_pos, frames = np.shape(data)[1], fargs = (data,l),
                                  interval = 20, blit = True)
    pos_ani.save('AgentTrajectory.mp4')

data = pd.read_csv('xy_pos.csv', header = None, skiprows = [0])
data = np.asarray(data)
mark_on = [20, 50, 100, 300, 600]
traj_ani(data)

谢谢！

这是一个完整的迷你动画示例：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation 
import csv 
import pandas as pd 
import numpy as np 

Writer = animation.writers['ffmpeg']
writer = Writer(fps=2000, metadata=dict(artist='Me'), bitrate=1800)

def update_pos(num,data,line):
    line.set_data(data[...,:num])
    return line, 

def traj_ani(data):
    fig_traj = plt.figure()    
    l,= plt.plot([],[],'b')
    plt.xlim(0,1)
    plt.ylim(0,1)
    pos_ani = animation.FuncAnimation(fig_traj, update_pos, frames = 25, fargs = (data,l),
                                  interval = 200, blit = True)
    pos_ani.save('AgentTrajectory.mp4')


data = np.random.rand(2,25)
traj_ani(data)

在我的完整代码中，我想指定某些框架，其x-y坐标应使用特殊字符或不同颜色标记。

Answer 1

将indizes列表设置为markevery似乎有问题，其中包含绘图数组中不存在的索引。例如。如果绘制的数组有3个元素但是为markevery设置的列表包含索引5，则会发生ValueError。

解决方案需要在每次迭代中设置市场营销列表，并确保它只包含有效的indizes。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation 
import numpy as np 

mark_on = np.array([2,5,6,13,17,24])

def update_pos(num,data,line):
    line.set_data(data[...,:num])
    mark = mark_on[mark_on < num]
    line.set_markevery(list(mark))
    return line, 

def traj_ani(data):
    fig_traj = plt.figure()    
    l,= plt.plot([],[],'b', markevery = [], marker = '*', mfc="red", mec="red", ms=15)
    plt.xlim(0,1)
    plt.ylim(0,1)
    pos_ani = animation.FuncAnimation(fig_traj, update_pos, frames = 25, fargs = (data,l),
                                  interval = 200, blit = True)
    plt.show()

data = np.random.rand(2,25)
traj_ani(data)

FuncAnimation与市场营销的困难

1 个答案: