我尝试使用在XGBboost中放置单调约束的选项（不使用Scikit-Learn包装器：请参阅我以前的帖子here） 但我现在想检查这是否适当地应用了。
由于这种类型的模型是一种黑匣子，我通常会尝试查看与模型的整体准确性（logloss，RMSE等）相关的一些KPI，但不能直接查看每个功能的效果。
是否有一种简单的方法（或者复杂的方法），然后检查单调性是否有效应用？
在这个阶段，我想到的是1 /观察测试集，2 /重复它 - 让我们说10或100次 - 3 /然后手动改变其中一个单调性应该应用的特征4 /关于预测值的图形。这不是一种前瞻性（特别是考虑到我想在~25个特征上检查它......）也不是非常强大（我不会改变与我正在看的那个相关的其他特征的值）。
欢迎任何建议！