Question

我使用python 3.5，我有下一个问题从hdf5文件导入一些数据。

我将展示一个简单的例子，它可以恢复发生的事情。我创建了一个小型数据帧，并将其插入到hdf5文件中。然后我试图从这个hdf5文件中选择列＃34; A＆＃34;一个小于1的值。所以我得到错误：

＆＃34;类型错误：不可解决的类型：str（）＆lt; INT（）＆＃34;

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import time
import h5py
from pandas import DataFrame, HDFStore

def test_conected():
hdf_nombre_archivo ="1_Archivo.h5"
hdf = HDFStore(hdf_nombre_archivo)

np.random.seed(1234)
index = pd.date_range('1/1/2000', periods=3)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4), index=index, columns=
['A', 'B','C','F'])
print(df)
with h5py.File(hdf_nombre_archivo) as f:
    df.to_hdf(hdf_nombre_archivo, 'df',format='table')

print("")

with h5py.File(hdf_nombre_archivo) as f:
    df_nuevo = pd.read_hdf(hdf_nombre_archivo, 'df',where= ['A' < 1])

print(df_nuevo )


def Fin():
print(" ")
print("FIN")


if __name__ == "__main__":
test_conected()
Fin()
print(time.strftime("%H:%M:%S"))

我一直在调查，但我没有解决这个错误。有些想法？

由于

天使

Answer 1

其中= ['A'＆lt; 1]

在你的条件语句中'A'被认为是字符串或char，1是int，所以首先通过类型转换使它们成为相同的类型。例如： STR（1）

错误无法排序的类型。选择hdf5文件所在的行

1 个答案: