Question

我正在使用Livy运行一个火花字计数程序（运行它没有Livy使用spark-submit工作正常）。在使用Livy Rest请求提交作业时，它将返回作业的ID，如下所示：

curl -X POST --data '{"file": "/home/ubuntu/SparkWordCount/target/Sparkwc.jar", "className": "org.learningspark.simple.WordCount", "files": ["hdfs://sparkmaserip:8020/tmp/input-file"]}' -H "Content-Type: application/json" http://sparkmasterip:8998/batches

响应：

{"id":12,"state":"starting","appId":null,"appInfo":{"driverLogUrl":null,"sparkUiUrl":null},"log":[]}

如果我使用下面的命令检查id为12的作业的状态，它会给出响应说死：

curl  http://sparkmasterip:8998/batches/12

{"id":12,"state":"dead","appId":null,"appInfo":{"driverLogUrl":null,"sparkUiUrl":null}

由于

Answer 1

当我使用群集模式时，我遇到了同样的问题，即livy.spark.master = yarn-cluster。使用livy.spark.master = yarn-client

工作得很好

使用Livy Rest请求提交的Spark字数统计工作进入Dead状态

1 个答案: