Question

我正在尝试提高elasticsearch查询的性能。查询的目标只是检索那些与查询匹配的文档，因此得分无关紧要，同样重要的是我们每天得到一个索引，所以查询。据我所知，对于这种情况最好使用过滤器，避免计算得分，但我只是红色，有一些替代使用finter内部查询检索所有文档得分1，所以我做的第一个查询是关注：

{
 "filter": {
  "bool": {
   "must": [{
     "match": {
      "from": "john.doe@example.com"
     }
    }, {
     "range": {
      "receivedDate": {
       "gte": "date1",
       "lte": "date2"
      }
     }
    }
   ]
  }
 }
}

然后我进行了第一次测试，我将“过滤器”更改为“查询”，大部分时间我使用“查询”然后“过滤”得到更好的时间，这是我的第一个问题，为什么？在我的查询中我做错了过滤器比查询慢？

之后，我继续阅读，试图改进它，我得到了这个：

{
    "query": {
        "bool": {
            "must": {
                "match_all": {}
            },
            "filter": {
                "bool": {
                    "must": [{
                            "match": {
                                "from": "john.doe@example.com"
                            }
                        }, {
                            "range": {
                                "receivedDate": {
                                    "gte": "date1",
                                    "lte": "date2"
                                }
                            }
                        }
                    ]
                }
            }
        }
    }
}

后者我的印象有所改善。因此，根据您的经验，您可以告诉我哪一个更好（至少在理论上）可以获得更快的结果，也存在使用其中一个查询缓存结果以改进查询的机会。有一个更好的方法来进行此查询？在此先感谢您的帮助。我忘了提到我正在使用Elasticsearch v2.3

Answer 1

在您的第一个查询中，您只使用了post_filter。您的第二个查询是可行的方法，但可以针对此进行优化（无需在bool/filter内包裹bool/must）：

{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "range": {
            "receivedDate": {
              "gte": "date1",
              "lte": "date2"
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "from": "john.doe@example.com"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

使用过滤器，查询或混合

1 个答案: