Question

我正在使用hessgpu来有效地使用GPU计算hessian-affine SIFT描述符。

在此项目中，Devil用于阅读图片：如果调用SiftGPU::RunSIFT(const char *imgpath)（已实施here），则在ilLoadImage中使用GLTexImage.cpp读取图像（作为RGB图像）。

但是，在我的项目中，我使用cv::imread来读取图像。该项目提供SiftGPU::RunSIFT(int width, int height, const void * data, unsigned int gl_format, unsigned int gl_type)从直接从用户提供的数据计算描述符。

所以我试过了：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
sift.RunSIFT(img.cols, img.rows, img.data, GL_LUMINANCE, GL_UNSIGNED_BYTE);

但这会产生比sift.RunSIFT("image.jpg");稍微少一点的关键点。我试着用：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");
sift.RunSIFT(img.cols, img.rows, img.data, GL_RGB, GL_UNSIGNED_BYTE);

但是这会产生0个关键点，所以发生了一些非常错误的事情。我想：

iLoadImage使用RGB图像，而我目前使用cv::imread找到的唯一工作方法仅适用于灰度图像。
魔鬼可能使用不同的过程来读取图像而不是OpenCV，特别是对于RGB图像（因为使用第二种方法产生了0个关键点）。

如何使用ilLoadimage执行相当于cv::imread的操作？

Answer 1

似乎某些类型有问题，试试这个：

Mat img = imread("image.jpg"); 
sift.RunSIFT(img.cols, img.rows, img.data, GL_BGR, GL_3_BYTES);

或者这个

cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
sift.RunSIFT(img.cols, img.rows, img.data, GL_RED, GL_UNSIGNED_BYTE);

Answer 2

将runSift行更改为：

sift.RunSIFT(img.cols, img.rows, img.data, GL_BGR, GL_UNSIGNED_BYTE);

解决了问题并产生了确切数量的描述符。

OpenCV：用cv :: imread替换ilLoadImage

2 个答案: