我在https://github.com/ry/node/wiki/modules#testing查看了相当长的测试框架列表。这些框架的经验是什么?
显然,在浏览器中运行的能力将是一个很大的好处,但我主要对Node.js感兴趣。具有严重异步倾斜的东西会很棒。
答案 0 :(得分:66)
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在我看来,Mocha是最好的。
这些框架的经验是什么?
我玩expresso这是一个非常酷的测试框架,它也有测试覆盖率。它由TJ Holowaychuk创建,他也是Express.js(基于Node.js和Connect构建的疯狂快速(和小型)服务器端JavaScript Web开发框架的创建者)。我最近看到他还有一个名为should.js的酷库,它可以与Expresso一起使用,以获得更好的测试体验。
显然,能够在中跑 浏览器将是一个很大的好处
我不相信它可以在浏览器中运行,但我也不明白为什么你想在浏览器中运行它?
但我主要对Node.js感兴趣。 有很多异步的东西 倾斜会很棒。
引用来自expresso:
传递给每个回调的参数 是beforeExit,通常使用 断言回调已经存在 调用
您可以使用beforeExit来测试异步函数。
提示:关注TJ Holowaychuk上的GitHub,因为他创建了非常好的开源代码。
答案 1 :(得分:40)
我使用VowsJS这很容易使用异步BDD框架(行为驱动开发)并完成工作。
从我最近看到的是许多人选择测试他们的NPM模块,所以我相信到目前为止它是最好用的。
可以与NodeJS一起使用的一些流行的测试框架也是:
您还可以看到JavaScript测试框架列表here
可以帮助您编写更好的代码的lib很少:
还有Bamboo CI Server Atlassian它可以自动构建和测试。它是Apache/Tomcat 的一个包(sux因为它使用Java而且非常繁重)也不是免费的,但它有一个starter license which costs $10所以我相信它是实惠的。它是迄今为止我发现的所有CI服务器中最具特色的,它支持所有支持xUnit的单元测试,这意味着您可以使用Bamboo运行任何语言的构建/测试。
使用NodeJS的CI的另一个选项是Travis,许多人将其用于他们的开源项目,因为它说为开源社区提供托管的持续集成服务。
还有一个与Continuous Integration for Node JS Projects主题的Google小组讨论。
答案 2 :(得分:14)
根据上面的提问者的评论,我尝试了vows,它解决了我在异步测试中遇到的很多问题。它能够混合串行和并行测试非常棒。
请务必仔细阅读指导文档,但一旦掌握了它,它就会灵活,强大,并产生美观,干净的结果。
更新:我还鼓励人们查看should的断言。它允许非常灵活,非常易读的断言,并且与Expresso和Vows兼容,也可能与大多数其他测试框架兼容。
(我将此作为单独的答案发布,以防万一人们没有注意到对Alfred的回答的评论。)
更新2015年1月7日:为了它的价值,我已经从Vows转为Mocha,从Should转为Chai。 Mocha现在对使用promises的异步测试提供了更好的支持,而Chai允许为那些不喜欢修改对象原型的人提供几个灵活的断言选项,包括expect
api。
答案 3 :(得分:6)
我已开始使用Jasmine进行JavaScript测试,因为它很小,可以在浏览器和节点中运行。它还有一个非常可靠的报告和匹配器API,因此将来很容易与其他工具集成。拥有一个buildin模拟框架也很有用,因为当我在浏览器中使用qunit进行TDD时,它通常是我要添加的第一件事。
答案 4 :(得分:2)
我一直在使用nodeunit,它使用异步函数的能力相当简单。
有一个很好的演练,可以让你准备好与nodeunit on his blog一起使用。
[注意:自从博客帖子 - setUp(callback)
和tearDown(callback)
以来都将API作为参数进行了更改,您需要在设置/拆解时调用它完成了。 ]
答案 5 :(得分:2)
如果你想要一个真正的BDD框架,那么可以考虑Yadda。它集成了mocha,jasmine,nodeunit,qunit,zombie和casperjs,以支持功能文件,例如
Scenario: provides the version of all services
given service x is running
and service y is running
when I request the service versions
then service x should be version 0.0.1
and service y should be version 0.0.2