Question

我有一个2D numpy数组：

>>> arr = np.arange(1,10).reshape((3,3))
array([[0, 1, 2],
       [3, 4, 5],
       [6, 7, 8]])

我希望获取数组中所有元素的对数。以下代码有效，但有点笨重

>>> from math import log10 
>>> logArr = np.empty((3,3))
>>> for i in range(3):
...     for j in range(3):
...             logArr[i][j] = log10(arr[i][j])
... 
array([[ 0.        ,  0.30103   ,  0.47712125],
       [ 0.60205999,  0.69897   ,  0.77815125],
       [ 0.84509804,  0.90308999,  0.95424251]])

是否存在更有效/'pythonic'的方式进行此类操作？

Answer 1

有一个numpy函数，请尝试numpy.log

>>> arr = np.arange(1,10).reshape((3,3))
>>> np.log(arr)
array([[ 0.        ,  0.69314718,  1.09861229],
       [ 1.38629436,  1.60943791,  1.79175947],
       [ 1.94591015,  2.07944154,  2.19722458]])

或者在您的实施中，您可以使用numpyp.log10查找基数为10的日志。

>>> np.log10(arr)
array([[ 0.        ,  0.30103   ,  0.47712125],
       [ 0.60205999,  0.69897   ,  0.77815125],
       [ 0.84509804,  0.90308999,  0.95424251]])

Python：获取2D数组中所有元素的日志

1 个答案: