Question

我使用的是弹性搜索2.4.4（与spring boot 1.5.2兼容）。

我有一个文档对象，它具有以下结构：

{
    id : 1,
    title : Doc title
    //some more metadata
    sections :[
        {
           "id" : 2,
           "title: Sec title 1,
           sections:[...]
        },{
           id : 3,
           title: Sec title 2,
           sections:[...]
        }

     ]
}

基本上我想让文档中的标题可搜索（所有文档标题，章节标题和任何级别的小节标题），我希望能够根据文档在树层次结构中匹配的级别对文档进行评分

我最初的想法是使用这样的结构：

 {
    titles:[
          {
           title : doc title,
           depth : 0
          },
          {
           title : sec title 1,
           depth : 1
          },
          {
           title : sec title 2,
           depth : 1
          },
          ......
   ] 
 }

我想根据匹配的深度对文档进行排名（深度越高，得分越低）。

我知道基于该领域的基本提升，但是，

有没有办法在弹性搜索中做到这一点？

OR

是否可以通过改变结构来实现？

Answer 1

是的，您可以通过使用Nested datatype映射和Function Score Query内的Nested Query索引修改后的格式（平面对象数组）文档来实现此目的：

sec

在此示例中，文档1得分较高，因为它在深度0处具有匹配sec的标题，而文档2在深度1处仅具有匹配function_score的标题。

嵌套数据类型和查询确保exp将匹配的标题与其深度相关联，函数分数python -m SimpleHTTPServer优先考虑深度较低的标题。

ElasticSearch - 基于递归结构中的深度进行提升

1 个答案: