如何将值设置为pandas DataFrame列？

Question

例如，

我有一个df喜欢：

    x    y
A   1    1
B   2    2
C   3    3

我想更改列＆＃39; y＆＃39;像这样的价值观：

    x    y
A   1    56
B   2    45
C   3    34

我有一个数组a = [56, 45, 34]

中的值

我可以使用.set_value：

更改值

df.set_value('A', 'y', a[0])
df.set_value('B', 'y', a[1])  
df.set_value('C', 'y', a[2])

但如果df是数组，我可以这样做：

df[:, 1] = a

是否有类似上述方法将值设置为DataFrame列？

Answer 1

您可以尝试：

df.loc[:, 'Y'] = a

这应该将df的所有索引，列＆＃39; Y＆＃39;设置为数组a，而不包含SettingWithCopyWarning消息。根据pandas-doc，这也是推荐的方法。

Answer 2

创建数据框：

df
Out[]: 
   x  y
A  1  1
B  2  2
C  3  3

您可以使用iloc函数并将数组传递给它，如下所示：

df['y'].iloc[0:3]=[56, 45, 34]

df
Out[]: 
   x   y
A  1  56
B  2  45
C  3  34

Answer 3

您只需要以下内容：

df['Y'] = a