TypeError：compile（）缺少1个必需的位置参数：'self'

Question

model.copmpile中的'self'是什么我尝试在keras模型中使用python运行代码我收到此错误

  

model.compile（loss =“binary_crossentropy”，optimizer ='adam'，metrics = ['accuracy']）   TypeError：compile（）缺少1个必需的位置参数：'self'

Answer 1

实例化Class然后使用方法...... 它应该是这样的

model().compile()

or 
m = model()
m.compile()

Answer 2

实际上你需要显示更多代码才能得到合适的答案，但我试一试：

如果要编译模型，至少需要执行以下步骤：

1. from keras.models import Model
2. model = Model(inputs=in, outputs=out) - 其中in是输入图层，out是输出图层。
3. model.compile(loss=someLoss, optimizer=someOpt)

Answer 3

有一些参数可以用来编译模型，例如：

如果您定义了Sequential模型，则可以直接调用compile。

model.compile(optimizer=..., loss=..., metrics=...)

否则，您需要使用Keras Functional API建立模型并使用上面的代码来编译模型。

# input is the input layer and output is the output layer.
model = Model(inputs=input, outputs=output)