Question

我在白色背景上有一些黑色文字的扫描文档图像。我首先反转图像，因此背景=黑色，所有文本=白色。

然后我使用OpenCV的reduce()函数给我一个垂直投影图像，看起来有点像：（图像中每行所有像素值的总和） < / p>

0,
0,
0,
434
34
0,
0,

由此可以看出，0像素值表示背景，而值<>。 0描述了一些文字。

从这里开始，我循环查找像素值，查找下一个值！= 0（下一个值包含文本）的任何0值，并将位置存储在两个元组列表中pairedCoordinates ：[(23, 43), (54, 554)]等......

从那时起，我可以遍历pairedCoordinates并在我感兴趣的区域周围绘制boundingRects：

for start, finish in pairedCoordinates:
    height = finish - start
    cv2.rectangle(small, (0, start), (0+cols, start + height), (255, 255, 255), 1)

到目前为止，一切正常。我接下来要做的是，对于每个矩形，将其内部内容（像素）附加到另一个列表，这样我就可以仅对rects中包含的图像的各个部分执行进一步的计算。

我尝试了以下内容：

# Initialise an empty list 
roi = []

然后在上面的for循环中，我添加了额外的：

for start, finish in pairedCoordinates:
    height = finish - start
    cv2.rectangle(small, (0, start), (0+cols, start + height), (255, 255, 255), 1)

    # cols = the number of collumns in the image, small being the image
    glyph = small[y: start + height, x:0+cols] 
    roi.append(glyph)

尝试此代码时，我得到'未解析的x＆amp; amp;我有点不确定为什么。

有人可以指出我如何真正实现我上面解释的正确方向。

更新正如Miki在评论中所提到的，我忘了初始化x，y。我在计算字形之前简单地定义了x=0 y=0，这似乎就是诀窍。

我遇到了一些循环遍历每个区域并将它们写入文件的问题。创建的每个新图像文件只是将下一个像素附加到现有图像，而不是单独写入每个边界矩形？

for i, r in enumerate(roi):
    cv2.imwrite("roi_%02d.png" % i, r)

OpenCV - 附加图像

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