问题
我有一套描述地质结构的数据集。每个结构都有一行具有两个属性 - 长度和方向(0-360度)。
在此数据集中,有两种类型的结构。
length
,因此更重要)。length
,因此不太重要)。我想创建一个rose plot来展示结构的传播'取向。但是,我希望这个图也能代表结构的重要性以及它们面临的方向 - 考虑到长度。
是否有可能以某种方式在MATLAB中按长度进行缩放,以便在结构较大时,不会表示数量较少的子集?
示例
数据集可能包含:
在这种情况下,基于绝对数字,东西方人口看起来比南北人口更重要。然而,实际上,对这一群体有贡献的成员的长度要小得多,因此结构的重要性就会降低。
代码
这是我到目前为止的代码:
load('WG_rose_data.xy')
azimuth = WG_rose_data(:,2);
length = WG_rose_data(:,1);
rose(azimuth,20);
其中WG_rose_data.xy
是一个数据文件,其中包含2列,包含地质结构的长度和方位角(方向)数据。
答案 0 :(得分:2)
对于数据中的每一行,您可以根据其长度值将其复制给定次数。因此,如果您的结构长度为50,则计算50个数据点,而长度为1的结构仅计为1个数据点。当然,由于只能有整数行,所以你需要对其进行舍入。
这可以通过矩阵d
% Set up example data: 10 large vertical structures, 100 small ones perpendicular
d = [repmat([0, 50], 10, 1); repmat([90, .5], 100, 1)];
% For each row, duplicate the data in column 1, according to the length in column 2
d1 = [];
for ii = 1:size(d,1)
% make d(ii,2) = length copies of d(ii,1) = orientation
d1(end+1:end+ceil(d(ii,2))) = d(ii,1);
end
输出玫瑰图:
您可以微调如何复制数据,以实现实际数据和长度权重的理想平衡。
答案 1 :(得分:0)
感谢您提供的所有帮助。此代码是我的最终工作版本供参考:
clear all
close all
% Input dataset
original_data = load('WG_rose_data.xy');
d = [];
%reformat azimuth
d(:,1)= original_data(:,2);
%reformat length
d(:,2)= original_data(:,1);
% For each row, duplicate the data in column 1, according to the length in column 2
d1 = [];
for a = 1:size(d,1)
d1(end+1:end+ceil(d(a,2))) = d(a,1);
end
%create oposite directions for rose diagram
length_d1_azi = length(d1);
d1_op_azi=zeros(1,length_d1_azi);
for i = 1:length_d1_azi
d1_op_azi(i)=d1(i)-180;
if d1_op_azi(i) < 1;
d1_op_azi(i) = 360 - (d1_op_azi(i)*-1);
end
end
%join calculated oposites to original input
new_length = length_d1_azi*2;
all=zeros(new_length,1);
for i = 1:length_d1_azi
all(i)=d1(i);
end
for j = length_d1_azi+1:new_length;
all(j)=d1_op_azi(j-length_d1_azi);
end
%convert input aray into radians to plot
d1_rad=degtorad(all);
rose(d1_rad,24)
set(gca,'View',[-90 90],'YDir','reverse');