Question

我想在Python中构建一个算法，将图像切割成n-by-n个相等的块。我知道现有的Python包可以做到这一点，但我有兴趣使用结果块的维度进行数学计算，不需要是整数值。

我已使用ndarray和numpy将我的图片输入成功转换为cv2。我很好奇，如果我能够以某种方式切割ndarray对象，这样当我分割“像素”时，我只需将“像素”贡献的加权平均值加到它们各自的块上。

例如，如果图像输入的尺寸为100px x 100px，并且我想将此图像拆分为7x7块，则由于100/7 = ~14.2857，每个块的尺寸为14.2857 x 14.2857。但是拥有一小部分像素是没有意义的。相反，我希望解释这一点，以便第一个块包含像素（1,1），（1,2），...，（1,14），（2,1），...的所有信息。，（3,1），...，（14,1），...，（14,14），所有像素满足（15，k）和（k，15）的0.2857，像素为0.2857 * 0.2857 （15,15）。我想为所有49个街区做这件事。

任何见解都将不胜感激！感谢。

Answer 1

正如您所正确观察到的，图像中不能有14.29像素。但是，您可以执行下采样至14（或更少）像素或上采样至15（或更多）像素。我认为前者是你想要的，但后者也是一个可行的选择。

一种简单的方法是将图像调整为可以轻松拆分为7x7的新尺寸。如果您使用正确的函数执行此操作（例如scipy.ndimage.interpolation.zoom），它将自动插值像素值。

为简单起见，我们假设您要将5x5图像拆分为2x2块：

mediaRecorder.setPreviewDisplay(surfaceHolder.getSurface());
mediaRecorder.setCamera(camera);
mediaRecorder.setOrientationHint(270);
mediaRecorder.setAudioSource(MediaRecorder.AudioSource.CAMCORDER);
mediaRecorder.setVideoSource(MediaRecorder.VideoSource.CAMERA);
mediaRecorder.setProfile(CamcorderProfile.get(videoQuality));

请注意，在缩放图像中，第一行中的第二个像素的值为14，其中包含来自neigbors 10和20的贡献。（它可能包含来自其他像素的贡献，因为缩放默认使用3阶样条用于插值）。图像中间的其他像素包含整个周围邻居的贡献。

在Python中使用浮点数切片ndarray

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