Question

我有一个包含字符串元素的列表，以及几个NaN numpy浮点数。 E.g。

l=['foo', 'bar', 'baz', 'nan']

如何将浮动nan替换为字符串missing？

我发现大多数答案都是在pandas DataFrame中考虑这个问题。

<小时/> 尝试1：

for x in l:
    x=x.replace('nan', 'missing')

给出AttributeError: 'float' object has no attribute 'replace'

尝试2：

for x in l:
   if str(x)=='nan':
       x=str(x)

命令执行，但没有任何变化。

<小时/> 通过评论提供建议：

['missing' if x is 'nan' else x for x in l]
['missing' if x is np.isnan else x for x in l]
['missing' if x is np.nan else x for x in l]

命令执行，但没有任何变化。

Answer 1

我认为你的NaN格式很糟糕（请注意，nan已经超过了nan而不是'nan'）。评论的答案应该有效：

>>> import numpy as np
>>> l=['foo', 'bar', 'baz', np.nan]
>>> print l
['foo', 'bar', 'baz', nan]
>>> l_new=['missing' if x is np.nan else x for x in l]
>>> print l_new
['foo', 'bar', 'baz', 'missing']

对于您当前的问题，可以提出以下解决方案：

my_nan=l['some_index_with_nan']
l_new=['missing' if x is my_nan else x for x in l]

用字符串替换Numpy NaN和列表中的字符串

1 个答案: