“control_flow_ops.with_dependencies”对tenoflow意味着什么？

Question

我正在阅读tensorflow模型的代码： https://github.com/tensorflow/models/blob/master/slim/train_image_classifier.py

我对此代码部分非常困惑：

train_tensor = control_flow_ops.with_dependencies([update_op], total_loss,
                                                  name='train_op')

control_flow_ops.with_dependencies是什么意思？

Answer 1

该函数有两个参数control_flow_ops.with_dependencies(dependencies, output_tensor)。第二个参数output_tensor（在您的情况下为total_loss仅在评估dependencies中的所有操作后才计算。顾名思义，output_tensor取决于正确评估的依赖关系。此函数强制执行此行为。

依赖关系是一个可迭代的操作，在您的情况下是列表中的单个update_op。

Answer 2

首先with_dependencies是deprecated，请改用tf.control_dependencies。

关于它的作用，只有在计算依赖关系后，它才会生成某些值的输出。我通常使用它来声明一些值。例如：

assert_op = tf.Assert(tf.less_equal(tf.reduce_max(x), 1.), [x]) # max(x) <= 1
with tf.control_dependencies([assert_op]):
    x= tf.identity(x)