我用
Adj = pd.read_csv('xxxxxx.csv', usecols=["Adj Close"])
阅读我的csv文件,结果如下:
Adj Close
0 0.007427
1 0.002013
2 0.008874
我的csv文件如下:
Date Open High Low Close Volume Adj Close
x x x x x 832.349976
x x x x x 832.349923
我试图得到如下结果:
0 0.007427 or 0.007427
1 0.002013 0.002013
2 0.008874 0.008874
我该怎么办?谢谢!
答案 0 :(得分:0)
尝试
Adj = pd.read_csv('xxxxxx.csv', usecols=["Adj Close"])['Adj Close'].values
这将摄取csv,选择Adj Close
列,然后选择底层的numpy数组。
答案 1 :(得分:0)
应该是这样的:
Adj = pd.read_csv('xxxxxx.csv', usecols=["Adj Close"], header=False)
答案 2 :(得分:0)
要读取不带标题的csv文件,请执行以下操作:
data = pd.read_csv(filepath, header=None)
正如EdChum所评论的那样,问题尚不清楚。但这是搜索不带标题的csv文件时的第一个Google搜索结果。因此,我添加了一个解决方案,以防万一有人在这里寻找解决方案。