Graphlab - 如何在随机森林分类器中设置树数参数

Question

我正在训练一个随机森林分类器：

model = gl.random_forest_classifier.create(train, target = 'label',row_subsample = 0.5, column_subsample = 0.75, validation_set=validation, metric="auc",  max_iterations=10, max_depth = 15)

如何设置树数参数？这是一个二进制分类问题，文档说：

  

max_iterations：要执行的最大迭代次数。对于使用K类的多类分类，每次迭代都将创建K-1树。

Answer 1

＆＃34;不推荐使用num_trees关键字参数。请改用max_iterations参数。为num_trees提供的任何值都将用于代替max_iterations。＆＃34;

所以，调整 max_iterations 也意味着调整树数参数。