尝试将pandas df.loc与面板数据一起使用时的Python ValueError

Question

我有面板数据，我想找到不同元素的组合。换句话说，我只想把＆＃34; A＆＃34; s与＆＃34; B＆＃34; s组合起来。这是我试图运行的代码：

moving_distance = ((x, y, ((x+y)/22) for x, y in combinations(df['distance'], 2) if df.loc[df.distance == x, 'name'] != df.loc[df.distance == y, 'name'])

但是我收到了以下错误：

ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

我如何解决我的问题？

修改 数据看起来像这样

name         distance
BMW-2012     10
BMW-2013     5 
BMW-2014     12
WW_2009      2
WW_2010      4
Mer_2010     5
Mer_2011     8

我想获得不同引擎（即名称）及其覆盖距离的组合，并在函数中使用它 期望的输出是

name       distance combinations              combined distance
BMW-2012   10       [(BMW-2012,WW_2009),      [45, 52, 65, 88]
                    (BMW-2012,WW_2010),         
                    (BMW-2012,Mer_2010), 
                    (BMW-2012,Mer_2010]

然后同样适用于BMW_2013，BMW_2014，WW_2009等等。唯一的问题是我不想将宝马与宝马和WWs与WWs相匹敌