比较两个列表的排序

Question

是否存在比O（n ^ 2）更好的算法，用于重新排序列表2以匹配列表1

清单1：A B C D

清单2：B D C A

注意：与List 1相比，List 2可以拥有更多，更少甚至完全不同的项目。

Answer 1

如果您可以为列表中的项目类型创建总排序，则可以通过对项目进行排序来为列表1创建索引。然后，您可以使用此索引重新排序列表2.此算法的时间为O（n log n），并且在空间中需要额外的O（n）。

Answer 2

导致O（n Log（n））的一种可能性如下。这需要将列表值读入数组/向量/可排序类型的结构：

• 根据值对列表1进行排序并保留位置信息。这提供了一种快速查找项目并了解其位置的方法。排序的成本是O（n log n）
• 使用第一步中的排序列表作为比较功能对列表2进行排序。两个比较两个值，在排序列表1结果中查找它们，并使用相对位置作为两个值之间的比较。这种成本也是O（n log n）。

编辑后，您提到第二个列表可能与第一个列表没有关联。所以比较函数必须考虑到这一点。如果被比较的一个或两个值不在第一个列表中，那么比较函数需要决定是否对值进行排序（例如，它们是在结尾还是在开头？）。

Answer 3

您正在寻找Diff Algorithm！