我正在尝试spring example program。使用sbt成功编译后，我使用以下命令：
spark-submit --class org.apache.spark.examples.streaming.DirectKafkaWordCount --jars /home/hadoop/jars/kafka_2.11-0.10.2.0.jar,/home/hadoop/jars/spark-streaming_2.11-2.1.0.jar,/home/hadoop/jars/spark-streaming-kafka-0 -8_2.11-2.1.0.jar，/家庭/ Hadoop的/瓶/卡夫卡的客户端 - 0.10.0.0.jar，/家庭/ Hadoop的/瓶/度核-2.2.0.jar --master local [2] ../streamkafkaprog_2.11-1.0.jar localhost：9092 MyTopic
但我得到了：
17/03/28 02:15:35 INFO NettyBlockTransferService：服务器创建于127.0.0.1:57453 17/03/28 02:15:35 INFO BlockManager：使用org.apache.spark.storage.RandomBlockReplicationPolicy进行块复制策略 17/03/28 02:15:35 INFO BlockManagerMaster：注册BlockManager BlockManagerId（驱动程序，127.0.0.1,57453，无） 17/03/28 02:15:35 INFO BlockManagerMasterEndpoint：使用413.9 MB RAM，BlockManagerId（驱动程序，127.0.0.1,57453，无）注册块管理器127.0.0.1:57453 17/03/28 02:15:35 INFO BlockManagerMaster：已注册的BlockManager BlockManagerId（驱动程序，127.0.0.1,57453，无） 17/03/28 02:15:35 INFO BlockManager：初始化BlockManager：BlockManagerId（驱动程序，127.0.0.1,57453，无） 17/03/28 02:15:36 INFO VerifiableProperties：验证属性 17/03/28 02:15:36 INFO VerifiableProperties：属性group.id被覆盖为 17/03/28 02:15:36 INFO VerifiableProperties：属性zookeeper.connect被覆盖为 17/03/28 02:15:36 INFO SimpleConsumer：因错误重新连接： java.lang.NoSuchMethodError：org.apache.kafka.common.network.NetworkSend。（Ljava / lang / String; Ljava / nio / ByteBuffer;）V 在kafka.network.RequestOrResponseSend。（RequestOrResponseSend.scala：41） 在kafka.network.RequestOrResponseSend。（RequestOrResponseSend.scala：44） 在kafka.network.BlockingChannel.send（BlockingChannel.scala：112） at kafka.consumer.SimpleConsumer.liftedTree1 $ 1（SimpleConsumer.scala：85） at kafka.consumer.SimpleConsumer.kafka $ consumer $ SimpleConsumer $$ sendRequest（SimpleConsumer.scala：83） 在kafka.consumer.SimpleConsumer.send（SimpleConsumer.scala：111） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster $$ anonfun $ getPartitionMetadata $ 1.apply（KafkaCluster.scala：133） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster $$ anonfun $ getPartitionMetadata $ 1.apply（KafkaCluster.scala：132） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster $$ anonfun $ org $ apache $ spark $ streaming $ kafka $ KafkaCluster $$ withBrokers $ 1.apply（KafkaCluster.scala：365） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster $$ anonfun $ org $ apache $ spark $ streaming $ kafka $ KafkaCluster $$ withBrokers $ 1.apply（KafkaCluster.scala：361） 在scala.collection.IndexedSeqOptimized $ class.foreach（IndexedSeqOptimized.scala：33） 在scala.collection.mutable.WrappedArray.foreach（WrappedArray.scala：35） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster.org $ apache $ spark $ streaming $ kafka $ KafkaCluster $$ withBrokers（KafkaCluster.scala：361） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster.getPartitionMetadata（KafkaCluster.scala：132） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster.getPartitions（KafkaCluster.scala：119） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils $ .getFromOffsets（KafkaUtils.scala：211） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils $ .createDirectStream（KafkaUtils.scala：484） 在org.apache.spark.examples.streaming.DirectKafkaWordCount $ .main（DitectKafkaProg.scala：60） 在org.apache.spark.examples.streaming.DirectKafkaWordCount.main（DitectKafkaProg.scala） at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（Native Method） at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62） at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43） at java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498） 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit $ .org $ apache $ spark $ deploy $ SparkSubmit $$ runMain（SparkSubmit.scala：738） 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit $ .doRunMain $ 1（SparkSubmit.scala：187） 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit $ .submit（SparkSubmit.scala：212） 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit $ .main（SparkSubmit.scala：126） 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main（SparkSubmit.scala） 线程＆＃34; main＆＃34;中的例外情况java.lang.NoSuchMethodError：org.apache.kafka.common.network.NetworkSend。（Ljava / lang / String; Ljava / nio / ByteBuffer;）V 在kafka.network.RequestOrResponseSend。（RequestOrResponseSend.scala：41） 在kafka.network.RequestOrResponseSend。（RequestOrResponseSend.scala：44） 在kafka.network.BlockingChannel.send（BlockingChannel.scala：112） at kafka.consumer.SimpleConsumer.liftedTree1 $ 1（SimpleConsumer.scala：98） at kafka.consumer.SimpleConsumer.kafka $ consumer $ SimpleConsumer $$ sendRequest（SimpleConsumer.scala：83） 在kafka.consumer.SimpleConsumer.send（SimpleConsumer.scala：111） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster $$ anonfun $ getPartitionMetadata $ 1.apply（KafkaCluster.scala：133） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster $$ anonfun $ getPartitionMetadata $ 1.apply（KafkaCluster.scala：132） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster $$ anonfun $ org $ apache $ spark $ streaming $ kafka $ KafkaCluster $$ withBrokers $ 1.apply（KafkaCluster.scala：365） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster $$ anonfun $ org $ apache $ spark $ streaming $ kafka $ KafkaCluster $$ withBrokers $ 1.apply（KafkaCluster.scala：361） 在scala.collection.IndexedSeqOptimized $ class.foreach（IndexedSeqOptimized.scala：33） 在scala.collection.mutable.WrappedArray.foreach（WrappedArray.scala：35） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster.org $ apache $ spark $ streaming $ kafka $ KafkaCluster $$ withBrokers（KafkaCluster.scala：361） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster.getPartitionMetadata（KafkaCluster.scala：132） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaCluster.getPartitions（KafkaCluster.scala：119） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils $ .getFromOffsets（KafkaUtils.scala：211） 在org.apache.spark.streaming.kafka.KafkaUtils $ .createDirectStream（KafkaUtils.scala：484） 在org.apache.spark.examples.streaming.DirectKafkaWordCount $ .main（DitectKafkaProg.scala：60） 在org.apache.spark.examples.streaming.DirectKafkaWordCount.main（DitectKafkaProg.scala） at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0（Native Method） at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke（NativeMethodAccessorImpl.java:62） at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke（DelegatingMethodAccessorImpl.java:43） at java.lang.reflect.Method.invoke（Method.java:498） 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit $ .org $ apache $ spark $ deploy $ SparkSubmit $$ runMain（SparkSubmit.scala：738） 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit $ .doRunMain $ 1（SparkSubmit.scala：187） 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit $ .submit（SparkSubmit.scala：212） 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit $ .main（SparkSubmit.scala：126） 在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main（SparkSubmit.scala） 17/03/28 02:15:36 INFO SparkContext：从关闭钩子调用stop（） 17/03/28 02:15:36 INFO SparkUI：在http://127.0.0.1:4040停止了Spark Web UI 17/03/28 02:15:36 INFO MapOutputTrackerMasterEndpoint：MapOutputTrackerMasterEndpoint已停止！ 17/03/28 02:15:36 INFO MemoryStore：MemoryStore已清除 17/03/28 02:15:36 INFO BlockManager：BlockManager已停止 17/03/28 02:15:36 INFO BlockManagerMaster：BlockManagerMaster已停止 17/03/28 02:15:36 INFO OutputCommitCoordinator $ OutputCommitCoordinatorEndpoint：OutputCommitCoordinator停止了！ 17/03/28 02:15:36 INFO SparkContext：成功停止了SparkContext 17/03/28 02:15:36 INFO ShutdownHookManager：关闭挂钩调用 17/03/28 02:15:36 INFO ShutdownHookManager：删除目录/ tmp / spark-5f636ca8-a2f8-4185-a2d0-a31757d2e721
我使用的是spark 2.1.0，kafka_2.11.0.10.0.0，spark-streaming-kafka-0-8_2.11：2.1.0和scala-2.11.7。
请帮帮我。 谢谢