Question

给定两个整数列表，生成最短的对列表，其中两个列表中的每个值都存在。每对中的第一个必须是第一个列表中的值，每对中的第二个必须是第二个列表中的值。每对中的第一个必须小于该对中的第二个。

如果列表长度不同，或者每个列表中相同位置存在相同的整数，则简单zip将不起作用。

def gen_min_pairs(uplist, downlist):
    for pair in zip(uplist, downlist):
        yield pair

到目前为止，我可以提出以下建议：

def gen_min_pairs(uplist, downlist):
    up_gen = iter(uplist)
    down_gen = iter(downlist)

    last_up = None
    last_down = None

    while True:
        next_out = next(up_gen, last_up)
        next_down = next(down_gen, last_down)

        if (next_up == last_up and
            next_down == last_down):
            return

        while not next_up < next_down:
            next_down = next(down_gen, None)
            if next_down is None:
                return
        yield next_up, next_down

        last_up = next_up
        last_down = next_down

这是一个简单的测试程序：

if __name__ == '__main__':
    from pprint import pprint

    datalist = [
        {
            'up': [1,7,8],
            'down': [6,7,13]
        },
        {
            'up': [1,13,15,16],
            'down': [6,7,15]
        }
    ]

    for dates in datalist:    
        min_pairs = [pair for pair in
                     gen_min_pairs(dates['up'], dates['down'])]
        pprint(min_pairs)

程序产生第一组日期的期望输出，但第二组日期失败。

预期：

[(1, 6), (7, 13), (8, 13)]
[(1, 6), (1, 7), (13, 15)]

实际值：

[(1, 6), (7, 13), (8, 13)]
[(1, 6), (13, 15)]

我认为这可以在仅查看每个列表的每个元素时完成，因此在复杂性O(len(up) + len(down))中。我认为这取决于每个列表中唯一的数字元素。

编辑：我应该补充一点，我们可以期望这些列表首先使用最小的整数进行排序。

编辑：uplist和downlist只是任意名称。较少混淆的任意可能是A和B。

此外，这是一个更强大的测试程序：

from random import uniform, sample
from pprint import pprint

def random_sorted_sample(maxsize=6, pop=31):
    size = int(round(uniform(1,maxsize)))
    li = sample(xrange(1,pop), size)
    return sorted(li)

if __name__ == '__main__':
    A = random_sorted_sample()
    B = random_sorted_sample()

    min_pairs = list(gen_min_pairs(A, B))

    pprint(A)
    pprint(B)
    pprint(min_pairs)

这会生成随机的实际输入，计算输出，并显示所有三个列表。以下是正确实现将产生的示例：

[11, 13]
[1, 13, 28]
[(11, 13), (13, 28)]

[5, 15, 24, 25]
[3, 13, 21, 22]
[(5, 13), (15, 21), (15, 22)]

[3, 28]
[4, 6, 15, 16, 30]
[(3, 4), (3, 6), (3, 15), (3, 16), (28, 30)]

[2, 5, 20, 24, 26]
[8, 12, 16, 21, 23, 28]
[(2, 8), (5, 12), (5, 16), (20, 21), (20, 23), (24, 28), (26, 28)]

[3, 4, 5, 6, 7]
[1, 2]
[]

Answer 1

我有很多想法要解决这个问题（参见编辑历史记录; - /）但是它们都没有完全解决或在线性时间内完成。我花了一段时间才看到它，但我有a similar problem before所以我真的想弄清楚这一点; - ）

无论如何，最终解决方案来了，当我放弃直接做，并开始绘制关于匹配的图表。我认为你的第一个列表只是定义了间隔，你正在寻找属于它们的项目：

def intervals(seq):
    seq = iter(seq)
    current = next(seq)
    for s in seq:
        yield current,s
        current = s
    yield s, float("inf")

def gen_min_pairs( fst, snd):
    snd = iter(snd)
    s = next(snd)
    for low, up in intervals(fst):
        while True:
            # does it fall in the current interval
            if low < s <= up:
                yield low, s
                # try with the next
                s = next(snd)
            else:
                # nothing in this interval, go to the next
                break

Answer 2

zip_longest在python 2.x中称为izip_longest。

import itertools    

def MinPairs(up,down):
    if not (up or down):
        return []
    up=list(itertools.takewhile(lambda x:x<down[-1],up))
    if not up:
        return []
    down=list(itertools.dropwhile(lambda x:x<up[0],down))
    if not down:
        return []
    for i in range(min(len(up),len(down))):
        if up[i]>=down[i]:
            up.insert(i,up[i-1])
    return tuple(itertools.zip_longest(up,down,fillvalue=(up,down)[len(up)>len(down)][-1]))

Answer 3

虽然不是一个完整的答案（即没有代码），你是否尝试过查看numpy“where”模块？

一对列表中的最小对列表

3 个答案: