如何在数组中存储值以在matplotlib中绘制图形？

Question

我有以下交叉熵函数。

cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_*tf.log(y_conv))
for i in range(max_training_step):
    batch = next_batch(i)
    if i % FLAGS.beta_resolution == 0:
        train_accuracy = accuracy.eval(feed_dict={x: batch[0], y_: batch[1], keep_prob: 1.0})
        print("step %d, training accuracy %g" % (i, train_accuracy))

我想在每个训练步骤后打印它。我想使用matplotlib绘制图表b / w训练步骤和熵。

我该怎么做？ （我不想使用tensorflow进行图形绘制）

Answer 1

当您进行会话运行调用（例如res=sess.run(...)）时，您可以为您的交叉熵变量进行提取。

例如，假设您有一个复杂的sess.run（）调用，它可以获得一些预测但你也想要你的交叉熵，那么你可能有这样的代码：

```

feeds={x_data:x,y_data:y}
fetches=[y_result,cross_entropy]
res=sess.run(fetches=fetches, feed_dict=feeds)
predictions=res[0] #your first fetch parameter
xent=res[1] #Your second fetch parameter.

``` 运行调用中的提取允许您从图表中“获取”张量。