Question

我需要清理包含＆＃39;＆＃39;的价值的数据。（字符串的空值）。我接下来会做两件事： 1.计算空字符串值的数量。 2.用NA值替换它们

然而，完成这项工作还有一些问题。我试过了使用具有isBlank功能的sapply函数（标识null srting value）。它不会为每个元素返回TRUE / FALSE的值，但是对于每一列。因此，我无法使用colSums功能来完成这项工作。

我不确定它是否可以作为参数的字符串操作函数天哪，有人可以帮我吗？

isBlank=function(x){
  if(!is.na(x) && x==''){
    return(TRUE)
  }else{
    return(FALSE)             
  }   
}

sapply(train,isBlank)

Answer 1

如果是data.frame，我们可以通过转换为app.UseHangfireDashboard("/TestPage")矩阵

而无需循环来完成此操作

logical

然后i1 <- !is.na(train) & train==""空白（replace）到NA

""

replace(train, i1, NA)