mxnet或keras为什么会有不同的结果？

Question

我有自己的数据集。我想做一个分类任务。但我在Mxnet和Keras中构建了相同的符号网络。甚至优化器规则也是一样的。但结果却不同。

我的Mxnet代码在这里：

和结果：它看起来像ramdon？

但我的keras代码是相同的网络：

但效果要好得多。在训练集中，我可以100％

我仍然无法弄清楚为什么有相同的网络架构和数据相同。但是，两帧之间的分类结果很大。

希望有人可以提出一些建议。 THX。

Answer 1

这个问题似乎已经被原始海报遗弃了。