如何将python groupby结果分配给列？

Question

我有一个数据＆＃34; last_3_days＆＃34;像这样：

然后我将['user_id','sku_id','type']分组并计算每个＆＃39;类型的数量＆＃39;每个['user_id','sku_id']对。

如何将groupby结果分配给每个['user_id','sku_id']对？对于每个['user_id','sku_id']对，他们应该包含以下附加列：['type1_count','type2_count',...,'type6_count'] 每列表示该类型的计数＆＃39;。 ＆＃39;类型中有6种类型。列。

更新： @ gereleth的回答是我想要的。但结果是这样的：

如何将上述内容改为此？

Answer 1

我认为你想在groupby结果上使用unstack。

df = (last_౩_days.groupby('user_id', 'sku_id','type')
        .size().unstack(fill_value=0)
        .add_prefix('type').add_suffix('count'))

Unstack会将最后一级索引转换为列。 fill_value是用于缺失组合的值。新列的名称将是类型的唯一值，因此最后一行将它们重命名为您想要的格式。