我想创建一个活动“重新构建”来自数据库(在本例中为ecoinvent)的现有数据集,该数据集充当代理。例如,在魁北克建立基于瑞士热泵的热泵,但改变了电力来源。
我的问题与this问题中@MPa提出的问题非常相似,但我无法弄清楚如何在没有更多细节的情况下做到这一点。这就是我所做的:
1)从我的ecoinvent 3.3数据库中找到我想用作代理的过程:
hp_ch=Database('ei_33consequential').search("heat-pump production air-water",
filter={'location':'ch'},
)[0]
2)创建活动的副本
hp_qc=hp_ch.copy()
3)更改位置
hp_qc['location']='CA-QC'
4)删除存储交换金额的原始流程
for exc in hp_qc.exchanges():
if 'electricity, low voltage' in exc['name']:
amnt=(exc.amount)
exc.delete()
5)添加新流量(在这种情况下,来自魁北克的电量相同)
这里是我迷路的地方。我知道如何找到生成该流程的过程('44389eae7d62fa9d4ea9ea2b9fc2f609'),但我不知道如何将其作为交换添加到我的“hp_qc”过程中。 我想我也应该更改唯一标识符代码(UUID),否则我将在我的数据库中使用相同的UUID进行两项活动,这可能会有问题。我还应修改谱系矩阵的“地理代表性”分数,但我不确定这些分数是否实际上由Brightway 2使用。
[编辑],按照@MPa的建议我做了以下事情:
#electricity low voltage quebec
elw_qc=Database('ei_33consequential').get('44389eae7d62fa9d4ea9ea2b9fc2f609')
elect_to_hp = [exc for exc in hp_qc.technosphere() if 'electricity, low voltage' in exc['name']][0]
elect_to_hp.input = qc_elect
elec_to_hp.save()
hp_qc.save() #necessary?
我用一种常见的影响评估方法进行了测试:
fu1={hp_qc:1}
lca1=LCA(fu1,('IMPACT 2002+ (Endpoint)', 'resources', 'total'))
lca1.lci()
lca1.lcia()
lca1.score
fu2={hp_ch:1}
lca2=LCA(fu2,('IMPACT 2002+ (Endpoint)', 'resources', 'total'))
lca2.lci()
lca2.lcia()
lca2.score
两个分数都不同,虽然我得到瑞士热泵的负分,这有点奇怪,但我想可能与重新语言化无关。它有效!
答案 0 :(得分:2)
那里有几个问题。我将逐一解决。
1)UUID:new_activity = old_activity.copy()
为new_activity
创建新的UUID。在您的情况下,hp_qc.key==hp_ch.key
将返回False
。一切都很好。
2)添加交换:找到要链接的活动(例如qc_elec
)后,您可以这样做:
hp_qc.new_exchange(input=qc_elect.key, amount = amount, type='technosphere')
其中my_amount
是此次兑换的实际金额。
3)但是,在你的情况下更多更简单适应交换而不是删除和替换它:
hp_qc=hp_ch.copy()
hp_qc['location']='CA-QC'
# Assign the electricity input you want to change to a variable
elect_to_hp = [exc for exc in hp_qc.technosphere() if 'electricity, low voltage' in exc['name']][0]
# Change the input of this exchange so it links to `qc_elect`
elect_to_hp.input = qc_elect
# Save the resulting activity
elect_to_hp.save()
交换将与之前的电力输入相同(相同数量,相同的不确定性,相同的文档)。然后,您需要以这种方式更改所需的字段(例如评论,不确定性):
elect_to_hp['comment'] = 'Recontextualisation'
4)不确定性,谱系:
你完全正确的是(1)应该调整谱系分数,(2)因此总不确定性应该改变,以及(3)Brightway不使用谱系分数来计算总不确定性。但是,您可以使用scale without pedigree
(相当于基本不确定性),谱系分数和公布的额外不确定因素(为了您的方便从以下here转载)来计算新的不确定性一旦你修改了谱系分数,不确定性(如果PDF是对数正态,则为新的scale
。
ecoinvent_33_pedigree_matrix = {
'reliability':
{
1:0.0,
2:0.0006,
3:0.002,
4:0.008,
5:0.04
},
'completeness':
{
1: 0.0,
2: 0.0001,
3: 0.0006,
4: 0.002,
5: 0.008
},
'temporal correlation':
{
1:0.0,
2:0.0002,
3:0.002,
4:0.008,
5:0.04
},
'geographical correlation':
{
1:0.0,
2:0.000025,
3:0.0001,
4:0.0006,
5:0.002
},
'further technological correlation':
{
1:0.0,
2:0.0006,
3:0.008,
4:0.04,
5:0.12
}
}