TensorFlow是否仅用于实现神经网络?它可以用作一般的机器学习库 - 用于实现各种监督和无监督技术(天真的baysian,决策树,k-means,SVM等等)?无论我遇到什么TensorFlow文献,通常都在谈论神经网络。 TensorFlow可能基于图形的架构使其成为神经网络的合适候选者。但它是否也可以用作通用的机器学习框架?
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Tensorflow确实包含其他机器学习算法,例如:
K-means clustering
Random Forests
Support Vector Machines
Gaussian Mixture Model clustering
Linear/logistic regression
以上列表取自here,因此您可以阅读此链接以获取更多详细信息。