Python Chatterbot效率问题

时间:2017-03-26 13:47:26

标签: python nltk chatbot

我使用Chatterbot制作了一个简单的反馈循环程序。以下代码需要一到两分钟的时间来响应自身,并且加载时间相似。我的问题是关于效率 - 为获得chatterbot的响应正常需要一到两分钟?如果不是,我怎样才能提高效率呢?

其他详细信息 - 如果我在聊天机器人创建中未将静音性能警告参数设置为true,则会出现以下错误。

  

UnsuitableForProductionWarning:JsonFileStorageAdapter不是   建议用于生产环境   self.UnsuitableForProductionWarning

这是我的代码。

from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer

chatterbot = ChatBot("Training Example",silence_performance_warning=True,storage_adapter='chatterbot.storage.JsonFileStorageAdapter')
chatterbot.set_trainer(ChatterBotCorpusTrainer)

chatterbot.train(
    "chatterbot.corpus.english.greetings",
    "chatterbot.corpus.english.conversations"
)

print("Ready")
print("1 : How are you?")
response = "How are you?"
first = False

while True:
    response = chatterbot.get_response(str(response))
    if first:
        print("1 : "+str(response))
        first = False
    else:
        print("2 : "+str(response))
        first = True

据我所知,由于机器人响应自身的性质,它最终只能重复输出一条消息。我不担心。

更新 - 问题出在visual studio 2015中。我发现使用标准IDLE运行我的代码会立即返回我预期的输出。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

为您处理的每个请求训练模型都很难。使用单独的脚本来训练和挑选训练有素的模型,然后在您的交互式脚本中加载腌制模型(您向我们展示的模型,减去培训)并使用它来处理响应。