“％matplotlib inline”的用途

Question

有人可以向我解释一下%matplotlib inline的用途究竟是什么？

Answer 1

%matplotlib是IPython中的magic function。为方便起见，我将在此引用相关文档供您阅读：

  

IPython有一组预定义的“魔术函数”，您可以使用命令行样式语法调用它们。有两种魔法，一种是面向线的，一种是面向细胞的。行魔法以％字符作为前缀，其工作方式与OS命令行调用非常相似：它们作为参数得到行的其余部分，其中参数的传递没有括号或引号。线条魔法可以返回结果，可以在作业的右侧使用。 Cell magics以双%%为前缀，它们的函数不仅是行的其余部分，而且还是单独参数中的下面的行。

%matplotlib inline sets the backend of matplotlib to the 'inline' backend：

  

使用此后端，绘图命令的输出内嵌显示在前端内部，如Jupyter笔记本，直接位于生成它的代码单元下方。然后，生成的图也将存储在笔记本文档中。

使用'inline'后端时，matplotlib图表将包含在您的笔记本中，代码旁边。可能还需要阅读 How to make IPython notebook matplotlib plot inline 以获取有关如何在代码中使用它的参考。

如果您还想要交互性，可以使用nbagg backend和%matplotlib notebook（在IPython 3.x中），如here所述。

Answer 2

如果您正在运行IPython，%matplotlib inline将使您的绘图输出显示并存储在笔记本中。

根据documentation

  

要在matplotlib的任何绘图或导入之前进行设置   执行后你必须执行%matplotlib magic command。这个   为IPython执行必要的幕后设置   正确地与matplotlib携手并进;但是，它没有   实际上执行任何Python导入命令，也就是说，没有名称   添加到命名空间。

     

由IPython提供的一个特别有趣的后端是   inline后端。这仅适用于Jupyter笔记本和   Jupyter QtConsole。可以按如下方式调用它：

%matplotlib inline

     

使用此后端，绘图命令的输出以内联方式显示   在Jupyter笔记本之类的前端，直接在代码下方   产生它的细胞。然后，结果图也将被存储   笔记本文件。

Answer 3

要清楚地解释一下：

如果您不喜欢这样：

添加%matplotlib inline

在那里，您可以在Jupyter笔记本中找到它。

Answer 4

如果要将图添加到Jupyter笔记本中，则%matplotlib inline是标准解决方案。还有其他魔术命令将在Jupyter中交互使用matplotlib。

%matplotlib：任何plt绘图命令现在都将导致图形窗口打开，并且可以运行其他命令来更新绘图。使用plt.draw()

不会自动绘制某些更改以强制更新

%matplotlib notebook：将导致在笔记本中嵌入交互式绘图，您可以缩放图形并调整其大小

%matplotlib inline：仅在笔记本中绘制静态图像

Answer 5

TL; DR

%matplotlib inline-内联显示输出

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IPython内核具有通过执行代码来显示图的功能。 IPython内核旨在与matplotlib绘图库无缝协作以提供此功能。

%matplotlib是一个神奇的命令，它执行必要的幕后设置，以使IPython与matplotlib紧密配合。 它不执行任何Python导入命令，即没有名称添加到名称空间。

在单独的窗口中显示输出

%matplotlib

内联显示输出

（仅适用于Jupyter Notebook和Jupyter QtConsole）

%matplotlib inline

与交互式后端一起显示

（有效值'GTK3Agg', 'GTK3Cairo', 'MacOSX', 'nbAgg', 'Qt4Agg', 'Qt4Cairo', 'Qt5Agg', 'Qt5Cairo', 'TkAgg', 'TkCairo', 'WebAgg', 'WX', 'WXAgg', 'WXCairo', 'agg', 'cairo', 'pdf', 'pgf', 'ps', 'svg', 'template'）

%matplotlib gtk

示例-GTK3Agg-在GTK 3.x画布上进行Agg渲染（需要PyGObject和pycairo或cairocffi）。

有关matplotlib交互式后端的更多详细信息：here

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从IPython 5.0和matplotlib 2.0开始，您可以避免使用 IPython的特殊魔力，并使用matplotlib.pyplot.ion() / matplotlib.pyplot.ioff() 还有在IPython之外工作的优势。

引用：IPython Rich Output - Interactive Plotting

Answer 6

如果您不知道后端是什么，可以阅读以下内容： https://matplotlib.org/tutorials/introductory/usage.html#backends

  

有些人从python shell和   键入命令时会弹出绘图窗口。有些人跑   Jupyter笔记本和绘制内联图以进行快速数据分析。   其他人将matplotlib嵌入到wxpython等图形用户界面中   或pygtk来构建丰富的应用程序。有人在其中使用matplotlib   批处理脚本从数字生成后记图像   模拟，还有其他一些运行Web应用程序服务器来   动态提供图表。为了支持所有这些用例，   matplotlib可以针对不同的输出，每个输出   功能称为后端； “前端”是用户面对的   代码，即绘图代码，而“后端”则尽一切努力   进行幕后制作人物。

因此，当您键入％matplotlib inline时，它将激活内联后端。如前几篇文章所述：

  

在此后端中，内联显示绘图命令的输出   在代码下方的Jupyter笔记本之类的前端中   产生它的细胞。然后将生成的图也存储在   笔记本文档。

Answer 7

  

从IPython 5.0和matplotlib 2.0开始，您可以避免使用   IPython的特殊魔术和用法   matplotlib.pyplot.ion()/matplotlib.pyplot.ioff()具有   在IPython之外工作的优势。

ipython docs

Answer 8

假设您正在运行Jupyter Notebook，％matplotlib内联命令将使您的绘图输出出现在笔记本中，也可以存储。

Answer 9

写那不是强制性的。没有（%matplotlib）魔术功能，对我来说效果很好。 我使用的是Anaconda随附的Sypder编译器。