Question

我正在尝试对弹性搜索进行查询，但由于响应非常慢，我感到很惊讶。

request = {
            "query": {
                "bool": {
                    "must": [{"match": {"user.id": self.id}}]
                }
            },
            "sort": [
                {"created_at": {"order": "asc"}}
            ]
        }

查询需要3秒半（3.5秒）才能得到响应。我在当地工作，所以问题不能来自网络问题。

如果知道查询命中了包含40万个文档的索引，我怎样才能提高查询速度？

Answer 1

假设您使用的是默认设置，则使用的是标准分析器

实际查询前match query会将相同的标准分析器应用于搜索词。它还将计算匹配文档的分数，这也会对查询性能产生一些影响。

term query不会将任何分析器应用于搜索字词，因此只会在倒排索引中查找该确切字词。

现在，是否计算得分取决于query-filter-context

查询背景

查询上下文中使用的查询子句回答了问题“如何这个文档是否符合这个查询条款？“除了决定是否或者文档是否匹配，查询子句还计算_score 表示文档相对于其他文档的匹配程度文档。

过滤背景

在过滤器上下文中，查询子句回答问题“这是否   文档匹配此查询子句？“答案是简单的是或   否 - 没有计算分数。

Elasticsearch会自动缓存经常使用的过滤器，   加快表现。

您可以按照以下说明创建查询：

GET _search
{
  "query": { 
    "bool": {
      "must": [
        { "match_all": {}}
      ],
      "filter": [ 
        { "term":  { "user.id": <YOUR_ID_PARAM> }}, 
      ]
    },
    "sort" :{.....}
  }
}

加强查询弹性搜索

1 个答案: