Question

所以我正在用dataquest.io学习python。我刚刚完成了初学任务。我认为我已经完成的挑战问题之一（下面的代码）是：

编写一个函数，在多年内提取相同的值计算连续值之间的差异以显示是否出生人数正在增加或减少。例如，怎么做了星期六的出生人数在1994年至2003年间每年都有变化？

然而，我如何才能得到它，以便打印结果告诉读者时间段。例如，column == 1时，值1表示1月。但是，当column == 2时，值为1表示“本月的第1天”。那么什么价值意味着什么取决于什么列。我怎样才能有意义地向读者传达这一点，以及我下次所知道的内容。只是编写一长串if和and语句？

谢谢！

我的代码：

# year,month,date_of_month,day_of_week,births
# 0      1      2             3         4
def year_range(start_year, end_year):
    # years must be bewtween 1994 and 2003
    if end_year > 2003:
        print ("End year too high")
        return
    if start_year < 1994:
        print ("Start year too low")
        return
    # for each year from start to end
    years = []
    for x in range(end_year - start_year + 1):
        years.append(start_year + x)
    return years

def yearly_diffs(data, column, value, start_year, end_year):
    # column = 0-3
    # value depends on col, but 1-6 are always okay
    if column == 0:
        period = 'year'
    if column == 1:
        period = 'month'
    if column == 2:
        period = 'day of month'
    if column ==3:
        period = 'day of week'
    years = year_range(start_year, end_year)
    period_births = {}
    for year in years:
        period_births[year] = 0
        for x in data:
            births = x[4]
            if x[0] == year and x[column] == value:
                period_births[year] += births
    changes = {}
    for x in years:
        if x != start_year:
            changes[x] = period_births[x] - period_births[x-1]

    print ('Here are the yearly values for births for:\n{} (period)\n{} (value in period)'.format(period, value))
    return period_births, changes

Answer 1

听起来像列表列表的工作。

period = [ 
           range(3000),
           [None, 'January', 'February', ...],
           [None, '1st of the month', '2nd of the month', ...],
           [None, 'Sunday', 'Monday', ...] 
         ]

print(period[column][value])

column变量选择适当的内部列表，value变量对其进行索引。不需要if。前面的None帐户表示您的值从1开始而不是0. range(3000)处理年份。

Python - 打印取决于两个变量

1 个答案: