Question

我有一个任务，我需要找到类似于第一列的列数。我有一些 MxN 大小的数组，其中数字在0到100的范围内。首先，我想尝试使用静态数组（没有伪随机数）来解决它，但我卡住了，无法找到解决方案。到目前为止，我有这个：

firstCol = []
temp = []
amount = 0

table = [[36, 36, 78, 36, 38, 41], 
         [65, 6, 23, 65, 49, 89], 
         [18, 70, 77, 18, 59, 0], 
         [53, 46, 80, 66, 10, 13], 
         [33, 93, 26, 57, 37, 23], 
         [83, 37, 39, 27, 53, 100], 
         [1, 11, 46, 96, 98, 93], 
         [54, 33, 90, 88, 83, 58]]

firstCol = [e1[0] for e1 in table]

theSame = [False] *10 
n=1
temp = [e2[n] for e2 in table]

其余代码没有t work, so I didn't write it here. The idea is to compare values of firstCol`和临时数组。 temp的值将改变每个循环。如果有更好的想法如何做到这一点我会很高兴看到它，谢谢提前=）

Answer 1

如果我的声望得分足够高，我会发表评论并说“＃34;这看起来有点像家庭作业。＆＃34;然后，我会尝试为您提供有关如何前进的一些指导，就像我建议您研究如何遍历数组一样。

但由于我只能回答问题，因此我会为您提供完成目标的代码（我认为）。希望这会有所帮助：

# Lets create a vector/array for our results and initalize it to zero
counts=[0] * len(table)

# step through the two dimensional array... 
for index,row in enumerate(table):
  # The first column is index 0 of the row
  firstValue = row[0]

  # Now just compare the firstValue to the rest of the values in the row
  for colValue in row[1:]:
    if colValue == firstValue:
      counts[index] =  counts[index] + 1


print counts

如何计算与2D数组中第一列相似的列数（Python）

1 个答案: