Question

我的目标是对财务数据进行时间序列分析。由于我在巴基斯坦证券交易所（PSX）工作，雅虎没有数据。当我查看有关Quantopian的一些教程时，第一步，数据提取是通过yahoo finance完成的。现在，当我使用PyFolio模块并读入包含数据的csv（Panda函数）时，Pandas和PyFolio的日期时间格式存在问题。以下是我正在做的代码。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pyfolio as pf
import datetime
from datetime import datetime
from datetime import timedelta

start_date = '2015-02-01'
end_date = '2017-03-20'
live_date = '2017-03-15'
symbols = ['KEL']

def converter(start_date):
    convert=datetime.strptime(start_date, "%Y-%m-%d")
    return convert

def data(symbols):
    dates=pd.date_range(start_date,end_date) 
    df=pd.DataFrame(index=dates)
    df_temp=pd.read_csv('/home/furqan/Desktop/python_data/{}.csv'.format(str(symbols[0])),usecols=['Date','Close'],
                            parse_dates=True,index_col='Date',na_values=['nan'])
    df_temp = df_temp.rename(columns={'Close': symbols[0]})
    df=df.join(df_temp)
    df=df.fillna(method='ffill')
    df=df.fillna(method='bfill')
    return df
new_date = converter (live_date)
df= data(symbols)
sheet = pf.create_returns_tear_sheet(df, live_start_date=new_date)

以上代码会导致以下错误

TypeError: Cannot compare tz-naive and tz-aware timestamps

鉴于以上信息，我有两个问题。

1）如果我的电脑上有数据，Quantopian可以对我的分析有益吗？由于雅虎财务没有这些数据。

2）上述错误究竟意味着什么？我该如何解决这个错误。

以下参考是PyFolio和Pandas文档的链接。 https://quantopian.github.io/pyfolio/notebooks/single_stock_example/#fetch-the-daily-returns-for-a-stock

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/

Answer 1

我通过在我的系列中添加TZ信息解决了这个问题。如果您知道日期时间索引的时区，则可以应用以下方法：

df.tz_localize('UTC')

我希望它有所帮助。

与Pandas一起使用PyFolio

1 个答案: