Question

我有一个numpy数组Z1，Z2，Z3：
Z1 = [1,2,3]
Z2 = [4,5]
Z3 = [6,7,8,9]
我想要新的numpy数组Z，其Z1，Z2，Z3为数组，如：
Z = [[1,2,3],[4,5],[6,7,8,9]
print(type(Z),type(Z[0]))
>>> <class 'numpy.ndarray'> <class 'numpy.ndarray'>
我使用了np.append，hstack，vstack，insert，concatenate ......但是我都失败了只有2个案例：
Z = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
或错误
所以我首先列出了一个列表Z，然后追加列表Z1，Z2，Z3，然后将列表Z转换为numpy数组Z.
但
Z = [[1,2,3],[4,5],[6,7,8,9]]
print(type(Z),type(Z[0]))
>>> <class 'numpy.ndarray'> <class 'list'>

我想不要使用'while'或'for'。请帮帮我..

Answer 1

尝试

import numpy as np

Z1 = [1,2,3]
Z2 = [4,5]
Z3 = [6,7,8,9]

Z = np.array([Z1, Z2, Z3])
print(Z)
print(type(Z))

这会将您的列表列表转换为numpy数组

Answer 2

首先，Z是一个列表清单：

In [33]: Z = [[1,2,3], [4,5], [6,7,8,9]]

这是一个列表数组 - 请注意dtype。但请记住，np.array([[1,2,3],[4,5,6]])将生成dtype int的二维数组。

In [34]: np.array(Z)
Out[34]: array([[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]], dtype=object)

创建对象dtype数组的最可靠方法，给定形状是初始化它，然后填充它：

In [35]: out = np.zeros((3,), dtype=object)
In [36]: out[...] = Z
In [37]: out
Out[37]: array([[1, 2, 3], [4, 5], [6, 7, 8, 9]], dtype=object)

这又是一个列表数组。要创建一个数组数组，我们首先要创建一个数组列表：

In [38]: out[...] = [np.array(x) for x in Z]
In [39]: out
Out[39]: array([array([1, 2, 3]), array([4, 5]), array([6, 7, 8, 9])], dtype=object)

对象数组是笨拙的野兽，不是完全列表而不是（常规）数组。

Answer 3

你不能制作那个阵列。数组中的数组与数组中的矩阵类似。它们必须是 m 行，每行都有 n 列。使用列表列表或np.array s

列表

Answer 4

大家谢谢！答案与我想要的有点不同，但最终我解决了这个问题而没有使用＆＃39;对于＆＃39;或者＆＃39;而＆＃39;。

首先，我制作了＆＃34; numpy array＆＃34; Z1，Z2，Z3并将它们放入＆＃34; list＆＃34; Z.列表中有数组。

其次，我转换＆＃34; list＆＃34; Z进入＆＃34; numpy array＆＃34; Z.它是我想要的数组中的数组。

Python如何在数组中创建数组？

4 个答案: