Question

我有一个数据帧df：

Name: A, dtype: float64
date
2001-01-02             NaN
2001-01-03    3.230186e-04
2001-01-04    4.315988e-05
2001-01-05    1.103871e-05


2015-03-30    5.063656e-05
2015-03-31    1.156415e-06
2015-04-01    2.037601e-05
2015-04-02    2.570277e-05

我正在尝试使用以下方法创建此移动平均线：

df["B"] = pd.rolling_mean(df["A"] ,5)

但我收到错误：TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly

这个错误是由于Df的第一行上的NaN还是其他原因造成的。堆栈跟踪如下：

    \Users\stacey\Documents\scripts\A_1.1.py:315: FutureWarning: pd.rolling_mean is deprecated for Series and will be removed in a future version, replace with 
            Series.rolling(center=False,window=5).mean()
      df[name+"_RAWHISTVOLMATRIXMAV"+volMav1] = pd.rolling_mean(df[name+"_RAWHISTVOLMATRIX"] ,5)
    Traceback (most recent call last):

      File "C:\Users\stacey\Documents\scripts\A_Data_1.1.py", line 643, in <module>
        main()

      File "C:\Users\stacey\Documents\scripts\A_1.1.py", line 80, in main
        stockData = getTimeseriesData(rawTimeseriesDataPath,1,startDate,endDate,volMav1,volMav2,volMav3,volMav4)

      File "C:\Users\stacey\Documents\scripts\A_1.1.py", line 315, in getTimeseriesData
        df["B"] = pd.rolling_mean(df["A"] ,5)

    TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly

Answer 1

看起来你正在使用一个系列。以下是否有效？ NaN不应该干扰这个计算：

df = df.to_frame()
df['b'] = df.rolling(5).mean()

请记住我正在使用你的变量“df”，这实际上是一个系列（从我上面看到的）。此外，Rolling_mean已被弃用，因此我想知道这是否会导致问题。

Pandas rolling mean - TypeError：无法隐式地将'int'对象转换为str

1 个答案: