我对@RestController
@RequestMapping(value="/foo/")
public class Baz {
@RequestMapping(value="bar/v1", method=RequestMethod.GET)
public String doXyz() {
}
}
很新。我跟着this tutorial搜索图片中的对象,我能够成功运行代码。
在我搜索时,我发现功能匹配more options(例如OpenCV
,Fast
或ORB
)。所以我决定尝试与BRISK
不同的描述符。
但我遇到了麻烦。如何创建不同的描述符?有人可以帮我,也许有SURF
的代码示例? :)
这是我在搜索时找到的link,但遗憾的是它不适用于OpenCV3.2
。
答案 0 :(得分:2)
使用OpenCV 3,引入了一致的特征检测API。
也就是说,每个特征检测器都实现一个静态create()方法,该方法将cv :: Ptr返回给相应的检测器。
这是一个快速示例,显示了所描述的行为:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/features2d.hpp>
#include <opencv2/xfeatures2d.hpp>
int main(int argc, char *argv[])
{
if(argc > 1) {
cv::Mat img = cv::imread(argv[1], cv::ImreadModes::IMREAD_GRAYSCALE);
if(!img.empty()) {
cv::Ptr<cv::xfeatures2d::SiftFeatureDetector> siftDetector = cv::xfeatures2d::SiftFeatureDetector::create();
cv::Ptr<cv::BRISK> briskDetector = cv::BRISK::create();
std::vector<cv::KeyPoint> siftKeypoints;
std::vector<cv::KeyPoint> briskKeypoints;
siftDetector->detect(img, siftKeypoints);
briskDetector->detect(img, briskKeypoints);
std::cout << "Detected " << siftKeypoints.size() << " SIFT keypoints." << std::endl;
std::cout << "Detected " << briskKeypoints.size() << " BRISK keypoints." << std::endl;
return 0;
} else {
std::cout << "Unable to load image, aborting." << std::endl;
return -1;
}
}
std::cout << "A path to an (image) file is missing." << std::endl;
return -1;
}
按照此示例,您可以使用OpenCV的每个检测器,这些检测器位于最新的文档中: