Question

我有2个数据框，df1：

ID       Created Date          Days_Diff
L-22       2016-03-24            220
L-25       2016-02-12            200

DF2：

ID       Closed Date
L-22      2017-01-03
L-25

目标是重新计算Days_Diff，因为它没有确切的值。所以我现在做了以下事情：

      df1['Days_Diff2'] = [int(i.days) for i in (df2['Closed date'] - df1['Created Date'])

问题如下：有些ID没有关闭日期，因此无法进行计算（我想我会有NaT）。如果可以计算Days_Diff2，我想有Days_Diff = Days_Diff2，如果没有，那么Days_Diff保持不变。

有可能吗？任何技巧或扭曲都可以吗？我需要一个职业选手：D

谢谢

编辑：检查上面的示例，我想：df1：

    ID       Created Date         Days_Diff          Days_Diff2
    L-22      2016-03-24            220         (2017-01-03 - 2016-03-24)
    L-25      2016-02-12            200                  200

Answer 1

有一种可能的方法，虽然没有更多的代码，但很难看到。您可以使用try和except来实现，但是您需要将代码分开，以便依次执行每个ID，即

try:
  #The code that you normally want to run
except:
  #The code that you want to run if it fails - i.e. if you have a NaT, it will then do a different calculation

如果没有更多代码，这就像我说的那样......

根据条件填写列

1 个答案: