Question

我正在关注DynamoDB python教程。此步骤显示如何根据特定密钥查询表：http://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/gettingstartedguide/GettingStarted.Python.04.html。

以下是此查询的代码：

from __future__ import print_function # Python 2/3 compatibility
import boto3
import json
import decimal
from boto3.dynamodb.conditions import Key, Attr

# Helper class to convert a DynamoDB item to JSON.
class DecimalEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, decimal.Decimal):
            return str(o)
        return super(DecimalEncoder, self).default(o)

dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-west-2', endpoint_url="http://localhost:8000")

table = dynamodb.Table('Movies')

print("Movies from 1992 - titles A-L, with genres and lead actor")

response = table.query(
    ProjectionExpression="#yr, title, info.genres, info.actors[0]",
    ExpressionAttributeNames={ "#yr": "year" }, # Expression Attribute Names for Projection Expression only.
    KeyConditionExpression=Key('year').eq(1992) & Key('title').between('A', 'L')
)

for i in response[u'Items']:
    print(json.dumps(i, cls=DecimalEncoder))

示例响应项是

{
    "title": "Juice",
    "year": "1992",
    "info": {
        "actors": [
            "Omar Epps"
        ],
        "genres": [
            "Crime",
            "Drama",
            "Thriller"
        ]
    }
}

该表有两个关键属性'title'和'year'以及嵌套属性'info'。我想要做的是查询数据库并按流派过滤电影，例如获取所有戏剧电影。我不知道如何做到这一点，因为类型键嵌套在信息内。

我试图从1992年开始拍摄所有的戏剧电影，但它却一片空白。

response = table.query(
    KeyConditionExpression=Key('year').eq(1992),
    FilterExpression=Attr('info.genres').eq('Drama')
)

如何使用嵌套信息属性正确过滤此查询？

Answer 1

您可以使用contains过滤列表数据类型中的数据。

流派 - 在info属性中存储为List的属性，这是一种地图数据类型

FilterExpression=Attr('info.genres').contains('Drama')

Answer 2

与接受的答案不同，要能够过滤带有属性的所有项目，您需要使用scan()而不是query()。 query()要求使用KeyCondition，这在您的情况下是不必要的，并迫使您创建包含f.e.年。

因此

table.scan(FilterExpression=Attr('info.genres').contains('Drama'))

应该做的事

DynamoDB - 如何查询嵌套属性boto3

2 个答案: