Question

CPython有一个全局解释器锁（GIL）。

因此，多个线程无法同时运行Python字节码。

CPython中threading包的用途和相关性是什么？

Answer 1

在I / O期间，GIL被释放到其他线程可以运行。此外，一些扩展（如numpy）可以在进行计算时释放GIL。

因此，一个重要的目的是提高不受CPU限制的程序的性能。来自threading模块的Python文档：

CPython实现细节：在CPython中，由于Global Interpreter Lock，只有一个线程可以同时执行Python代码（即使某些面向性能的库可能会克服此限制）。如果您希望应用程序更好地利用多核计算机的计算资源，建议您使用multiprocessing或concurrent.futures.ProcessPoolExecutor。但是，如果要同时运行多个I / O绑定任务，threading仍然是一个合适的模型。

线程的另一个好处是可以在GUI程序中进行长时间运行的计算，而不必将计算量切成足够小的部分以使它们适合超时函数。

同时请记住，虽然CPython现在有一个GIL ，但未来可能并非总是如此。

Answer 2

当python运行一些代码时，代码编译在＆＃34; atomic＆＃34;命令（=小指令）。每几百个原子指令python将切换到下一个线程并执行该线程的指令。这允许运行代码伪并行。让我们假设你有这个代码：

def f1():
    while True:
        # wait for incomming connections and serve a website to them
def f2():
    while True:
        # get new tweets and process them

您希望同时执行f1()和f2()。在这种情况下，您可以简单地使用threading并且不必担心每时断开循环然后执行另一个函数。这比异步编程更容易。

简单地说：它使编写脚本更容易做多件事。

另外，就像@ roland-smith所说，Python在I / O和其他一些低级别的c代码中发布了GIL。

CPython中的线程包

2 个答案: