这一定非常明显,但我目前正在做一个包含此代码片段的小教程:
n=0
a=1
while a>0:
n=n+1
a=(1.0+2.0**(-n))-1.0
print (n)
而且我试图运行它,但它仍然卡在n = 53。为什么?我只是假设while
永远是真的......
答案 0 :(得分:6)
如果您将最后一行更改为print(n, a)
,您可以更清楚地看到发生的情况:
n = 0
a = 1
while a > 0:
n = n + 1
a = (1.0 + 2.0 ** (-n)) - 1.0
print(n, a)
输出:
1 0.5
2 0.25
3 0.125
4 0.0625
# ...
50 8.881784197001252e-16
51 4.440892098500626e-16
52 2.220446049250313e-16
53 0.0
正如您所看到的,a
每次通过循环的大小只有一半。最终,2.0 ** (-n)
非常小,浮点数学(精度有限)无法区分1.0
和1.0 + 2.0 ** (-n)
:
>>> 1.0 + 2.0 ** -51
1.0000000000000004
>>> 1.0 + 2.0 ** -52
1.0000000000000002
>>> 1.0 + 2.0 ** -53
1.0
...当发生这种情况时,从1.0
中减去1.0
会给您0.0
,并且while
循环终止。