Question

我有一个作业，我正在尝试将nutrient.json文件加载到pandas数据框中。我使用的是python 3.5 我试过两种方法

data_df = pd.read_json（＆＃34; nutrients.json＆＃34）

这会产生错误＆＃34; ValueError：尾随数据＆＃34;

2。＃将整个文件读入python数组打开（＆＃39; nutrient.json＆＃39;，＆＃39; rb＆＃39;）作为f： data = f.readlines（）

# remove the trailing "\n" from each line
data = map(lambda x: x.rstrip(), data)
data = map(str, data)
# each element of 'data' is an individual JSON object.
# i want to convert it into an *array* of JSON objects
# which, in and of itself, is one large JSON object
# basically... add square brackets to the beginning
# and end, and have all the individual business JSON objects
# separated by a comma
data_json_str = "[" + ','.join(data) + "]"

# now, load it into pandas
data_df = pd.read_json(data_json_str)

这会产生错误

ValueError：预期的对象或值

nutrient.json是我使用下面的说明提取的文件。它是一个335 Mb的文件。请你帮我一下。

非常感谢你

从https://github.com/schirinos/nutrient-db.git
查看来自GitHub的营养-db python实用程序
1. 使用python nutrientdb.py -e＆gt;运行主程序nutrient.json将USDA数据转换为JSON格式。有关详细信息，请查看https://github.com/schirinos/nutrient-db。您可能必须通过pip install pymongo

Answer 1

通过jsonlint.com运行您的文件，以查看您的文件是否针对json正确格式化。

您的第一次尝试写得正确：

df= pd.read_json('example_json.json')

如何将JSON文件加载到Pandas数据帧中，具体错误

1 个答案: