Question

我无法找到在删除列后如何使用死值更新列 MultiIndex。我有read documentation，但我找不到符合我需要的方法。

MWE：

MultiIndex(levels=[['41B001', '41B004', '41B011', '41MEU1', '41N043', '41R001', '41R002', '41R012', '41WOL1'], ['CO', 'NO', 'NO2', 'O3', 'PM-10.0', 'PM-2.5', 'SO2']],
           labels=[[1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 7, 7, 8, 8], [2, 3, 2, 3, 2, 3, 2, 3, 2, 3, 2, 3]],
           names=['sitekey', 'measurandkey'])

键41B001，41MEU1，41R001和CO，NO，PM-10.0，PM-2.5，{{1}已删除但仍在MultiIndex中引用。我想要一个没有这些标签的新索引。

以下命令可以解决问题，但它找不到它：

SO2

返回我的期望：

data3.T.reset_index().set_index(['sitekey', 'measurandkey']).index

有没有更好的方法（高效，清洁，pythonic，pandas友好）才能实现此功能，只能在MultiIndex(levels=[['41B004', '41B011', '41N043', '41R001', '41R012', '41WOL1'], ['NO2', 'O3']], labels=[[0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5], [0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]], names=['sitekey', 'measurandkey'])而不是转置DataFrame？

删除Dataframe中的列后如何更新MultiIndex？

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