我正在尝试为传感器融合实现Brooks-Iyengar algorithm,并试图在MATLAB中表示以下数据结构。
A = {([1.5,3.2],4), ([0,2.7],5), ([0.8,2.8],4)}
我尝试过以下
B = {{[1.5,3.2],4},{[0,2.7],5}}
但后来我不知道如何访问每个元素,即1.5
,3.2
和4
以及下一组值。我从B{1}
获得了一组元素,但之后无法获得单个值。
任何关于适当链接的想法或指示都会有所帮助。
答案 0 :(得分:4)
使用当前结构,您只需继续编制索引:
>> B{1}
ans =
[1x2 double] [4]
>> B{1}{1}
ans =
1.5000 3.2000
>> B{1}{1}(2)
ans =
3.2000
>> B{1}{2}
ans =
4
要从主结构中删除项目,您可以使用以下语法B(1) = [];
:
>> B = {{[1.5,3.2],4},{[0,2.7],5}}
B =
{1x2 cell} {1x2 cell}
>> B(1) = []
B =
{1x2 cell}
>> B{1}
ans =
[1x2 double] [5]
>>
您还可以选择在structure array中表示数据(具有更好的属性命名):
>> s = struct('prop1',{4, 5},'prop2', {[1.5,3.2], [0,2.7]})
s =
1x2 struct array with fields:
prop1
prop2
>> s(1).prop1
ans =
4
>> s(1).prop2
ans =
1.5000 3.2000
>> s(1).prop2(2)
ans =
3.2000
要删除项目,您可以使用类似的语法:
s(1) = []
如果要对数据元素执行某些操作,还可以选择使用OOP方法,并创建一个表示单个数据元素的类,也可以选择一个表示整个数据集的类。访问数据成员是很自然的。
答案 1 :(得分:2)
如果您的MATLAB版本足够新(即> = R2013b),您可以使用table
:
A = table([1.5,3.2; 0,2.7; 0.8,2.8],[4; 5; 4],'VariableNames',{'name1','name2'});
如您所见,结果易于检查(视觉上)且易于访问:
A.name1(3,2) % is 2.8000
答案 2 :(得分:1)
如果您已经开始使用单元格,那么我将从cell2mat
开始,看看是否有帮助。
vals = cell2mat(B{2}) % returns the array vals=[0 2.7 5]
您也可以从一开始就将数据简单地用作普通矩阵:
B = [ 1.5, 3.2, 4; 0, 2.7, 5];
然后使用第3列作为您的密钥,如果这是您的意图(并且它们是数字)。如果密钥不能保证数字,则结构可能很有用。
编辑:我认为DVarga提供了更详细和有用的答案。