Matplotlib水平条形图，沿y轴有x轴标签

Question

我按照以下代码段使用 Pyasciigraph 模块

thresholds = {
        int(mean): Gre, int(mean * 2): Yel, int(mean * 3): Red,
    }
    data = hcolor(chart, thresholds)

graph = Pyasciigraph(
            separator_length=4,
            multivalue=False,
            human_readable='si',
        )

for line in graph.graph(title, data):
    print(line)
    print("")

绘制水平条形图如下（在下面的屏幕截图中看不到y轴标签）：

：

现在，我正在尝试使用 matplotlib 绘制相同的数据，我的示例代码为：

import collections
import matplotlib.pyplot as plt

D = [(u'00:00', 1), (u'01:00', 1), (u'02:00', 0), (u'03:00', 0), (u'04:00', 0), (u'05:00', 0), (u'06:00', 1), (u'07:00', 7), (u'08:00', 3), (u'09:00', 2), (u'10:00', 6), (u'11:00', 2), (u'12:00', 4), (u'13:00', 4), (u'14:00', 1), (u'15:00', 6), (u'16:00', 3), (u'17:00', 2), (u'18:00', 1), (u'19:00', 1), (u'20:00', 0), (u'21:00', 2), (u'22:00', 2), (u'23:00', 1)]
D2 = dict(D)
od2 = collections.OrderedDict(sorted(D2.items(), reverse=True))

plt.barh(range(len(od2)), od2.values(), align='center')
plt.yticks(range(len(od2)), od2.keys())
plt.gca().axes.get_xaxis().set_ticks([])
plt.show()

它会引发以下图表：

与使用Pyasciigraph绘制的图表相比，此图表中缺少的是：

1. x轴值（标签）位于y轴的右侧。
2. 正如在Pyasciigraph中所示，我可以定义阈值，特定x值范围的颜色变化。

与我相关的stackoverflow上最接近的答案是this，但它没有帮助。

任何建议，提示，帮助将不胜感激。

Answer 1

为了在图表右侧显示条形值，您可以使用双轴并将其标签设置为字典中的值。< / p>

为了生成阈值条，您可以在每次将值截断到阈值时在彼此的顶部绘制几个条形图。

import collections
import matplotlib.pyplot as plt

D = [(u'00:00', 1), (u'01:00', 1), (u'02:00', 0), (u'03:00', 0), (u'04:00', 0), 
     (u'05:00', 0), (u'06:00', 1), (u'07:00', 7), (u'08:00', 3), (u'09:00', 2), 
     (u'10:00', 6), (u'11:00', 2), (u'12:00', 4), (u'13:00', 4), (u'14:00', 1), 
     (u'15:00', 6), (u'16:00', 3), (u'17:00', 2), (u'18:00', 1), (u'19:00', 1), 
     (u'20:00', 0), (u'21:00', 2), (u'22:00', 2), (u'23:00', 1)]
D2 = dict(D)
od = collections.OrderedDict(sorted(D2.items(), reverse=True))

fig, ax = plt.subplots()
ax.barh(range(len(od)), od.values(), align='center')

thr = lambda l, t:  [v if (v <= t) else t for v in l ]

ax.barh(range(len(od)), thr(od.values(),4), align='center')
ax.barh(range(len(od)), thr(od.values(),2), align='center')

ax.set_yticks(range(len(od)))
ax.set_yticklabels(od.keys())
ax.set_xticks([])

ax2 = ax.twinx()
ax2.set_ylim(ax.get_ylim())
ax2.set_yticks(range(len(od)))
ax2.set_yticklabels(od.values())

plt.show()