我目前正在尝试理解我为基本上需要灰度（0-150）图像（120x128）的作业创建的ANN，并确定该人是男性还是女性。它在很大程度上起作用。我将此视为输出（男性= 1，女性= 0）的布尔问题。我能够让ANN正确识别男性或女性。然而，我得到的男性输出（0.3-0.6）取决于跑步。 我应该获得值〜1吗？
我使用sigmoid单位1 /（1 + e ^ -y）并试图采取反向。我尝试过在1层使用5 - 60个隐藏单元并尝试使用触发器结果输出2个输出。我想理解这一点，以便我可以将其应用于非布尔问题。即如果我想要一个数字输出，我将如何做到这一点，或者我使用错误的机器学习技术？
答案 0 :(得分：0)
您可以在输出处使用具有某个阈值的二进制函数。假设你在训练中为女性分配了0，在训练中分配了1分，在测试时你会得到0到1之间的值，有时低于0和高于1 ......所以要对输出值做出决定只需添加0.5的阈值并检查输出值，如果小于0.5，则估计的等级为女性，如果等于或大于0.5，则估计的等级为男性。